Yasin Öztürk,İSMAİL BALOĞLU,Hakan Özer,FETHİ YÖNET,MUSTAFA ALTAŞ,NEDİM YILMAZ SELÇUK,Halil Zeki Tonbul,KÜLTİGİN TÜRKMEN

  • Yasin Öztürk: Necmettin Erbakan University, Medicine Faculty
  • İSMAİL BALOĞLU: NEU
  • FETHİ YÖNET: ORDU DEVLET HASTANESİ
  • MUSTAFA ALTAŞ: NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ
  • NEDİM YILMAZ SELÇUK: SELÇUK ÜNİVERSİTESİ
  • Halil Zeki Tonbul: Necmettin Erbakan University, Medicine Faculty
  • KÜLTİGİN TÜRKMEN: NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ
  •  Yıl : 2024
  •  Cilt : 4
  •  Sayı : 1
  •  Sayfa : 7-12
Arka Plan: Trigliserit-glukoz indeksi (TyG), insülin direncinin basit bir göstergesidir. TyG bağımsız olarak inme oluşumu ile ilişkilidir. Önceki çalışmalar inme ve hemodiyaliz hastalarında TyG arasındaki ilişkiyi araştırmıştır.
Amaç: Hemodiyaliz hastalarında inme ile TyG arasındaki ilişkiyi araştıran bir çalışma yoktur. Bu nedenle, TyG'nin hemodiyalizde inmeyi tahmin edip etmediğini incelemek istedik.
Yöntemler: Altı aydan uzun süredir hemodiyaliz tedavisi gören 149 son dönem böbrek hastalığı (ESKD) hastasını retrospektif olarak inceledik. Hastalar MR görüntüleri ve kliniklerine göre inmeli ve inmesiz olarak gruplara ayrıldı. İnme için bağımsız belirleyicileri belirlemek için ikili lojistik regresyon analizi yapıldı.
Bulgular: Ortalama TyG değeri 9,13 ± 0,74 idi ve inmeli hastalarda anlamlı olarak yüksekti (p= 0,003). Medyan değerin üzerinde olan grupta inmeli hasta sayısı daha yüksekti (OR= 1,981, p= 0,039). İki değişkenli korelasyon analizinde, TyG değeri C-reaktif protein ile pozitif, HDL ile negatif korelasyon gösterdi. Çok değişkenli analizimizin sonucunda yaş ve TyG değerleri inmenin bağımsız belirleyicileriydi.
Sonuç: Çalışmamızda regresyon analizinde TyG indeksinin inme için bağımsız bir belirteç olarak belirlenmesi, TyG indeksinin hemodiyalize giren hastalarda inme için yararlı bir gösterge olduğunu kanıtlamaktadır.
Atıf yapmak için : Ozturk Y, Baloglu I, Ozer H, Yonet F, Altaş M, Selcuk NY, Tonbul HZ, Turkmen K.Triglycerides-Glucose Index as Predictor of Stroke Risk in Hemodialysis Patients. Mev Med Sci. 2024; 4(1): 7-12

Çıkar İlişkisi : Yazarlar çıkar çatışması olmadığını beyan etmiştir.

Bu makale CC BY-NC 4.0 lisansı ile yayımlanmıştır.
Mevlana Tıp Bilimleri
2024, Cilt4, Sayı1
E-ISSN: 2757-976X
Geliş Tarihi : , Kabul Tarihi : , Yayın Tarihi :

Kaynakça

  1. 1. Esmail A, Ibrahim M, Nage S. Efficacy of topical insulin for recurrent epithelial corneal erosions. Irish Journal of Medical Science (1971-). 2023:1-7.
  2. 2. Toyoda K, Ninomiya T. Stroke and cerebrovascular diseases in patients with chronic kidney disease. The Lancet Neurology. 2014;13(8):823-33.
  3. 3. Deng X-L, Liu Z, Wang C, et al. Insulin resistance in ischemic stroke. Metabolic brain disease. 2017;32:1323-34.
  4. 4. Forero R, Nahidi S, De Costa J, et al. Application of four-dimension criteria to assess rigour of qualitative research in emergency medicine. BMC health services research. 2018;18(1):1-11.
  5. 5. Friedwald W, Leve R, Fredrichson D. Estimation of concentration of low density lipoproteins separated by three different methods. Clin Chem. 1972;18:499-502.
  6. 6. Simental-Mendía LE, Rodríguez-Morán M, Guerrero-Romero F. The product of fasting glucose and triglycerides as surrogate for identifying insulin resistance in apparently healthy subjects. Metabolic syndrome and related disorders. 2008;6(4):299-304.
  7. 7. Quiroga B, Muñoz Ramos P, Sánchez Horrillo A, et al. Triglycerides–glucose index and the risk of cardiovascular events in persons with non-diabetic chronic kidney disease. Clinical Kidney Journal. 2022;15(9):1705-12.
  8. 8. Du Z, Xing L, Lin M, et al. Estimate of prevalent ischemic stroke from triglyceride glucose-body mass index in the general population. BMC cardiovascular disorders. 2020;20(1):1-9.
  9. 9. Deng X-L, Liu Z, Wang C, et al. Insulin resistance in ischemic stroke. Metabolic brain disease. 2017;32:1323-34.
  10. 10. Guo Y, Zhao J, Zhang Y, et al. Triglyceride glucose index influences platelet reactivity in acute ischemic stroke patients. BMC neurology. 2021;21(1):1-8.
  11. 11. Patrono C, Baigent C, Hirsh J, et al. Antiplatelet drugs: American College of Chest Physicians evidence-based clinical practice guidelines. Chest. 2008;133(6):199S-233S.
  12. 12. Moore SF, Williams CM, Brown E, et al. Loss of the insulin receptor in murine megakaryocytes/platelets causes thrombocytosis and alterations in IGF signalling. Cardiovascular research. 2015;107(1):9-19.
  13. 13. Topçuoglu MA, Arsava EM, Ay H. Antiplatelet resistance in stroke. Expert review of neurotherapeutics. 2011;11(2):251-63.
  14. 14. Gupta J, Mitra N, Kanetsky PA, et al. Association between albuminuria, kidney function, and inflammatory biomarker profile in CKD in CRIC. Clinical journal of the American Society of Nephrology: CJASN. 2012;7(12):1938.
  15. 15. Kumai Y, Kamouchi M, Hata J, et al. Proteinuria and clinical outcomes after ischemic stroke. Neurology. 2012;78(24):1909-15.
  16. 16. Mao Q, Zhou D, Li Y, et al. The triglyceride-glucose index predicts coronary artery disease severity and cardiovascular outcomes in patients with non-ST-segment elevation acute coronary syndrome. Disease markers. 2019;2019.
  17. 17. Wu S, Xu L, Wu M, et al. Association between triglyceride-glucose index and risk of arterial stiffness: a cohort study. Cardiovascular diabetology. 2021;20:1-8.
  18. 18. Sozio SM, Armstrong PA, Coresh J, et al. Cerebrovascular disease incidence, characteristics, and outcomes in patients initiating dialysis: the choices for healthy outcomes in caring for ESRD (CHOICE) study. American journal of kidney diseases. 2009;54(3):468-77.
  19. 19. Hu L, Bao H, Huang X, et al. Relationship between the triglyceride glucose index and the risk of first stroke in elderly hypertensive patients. International Journal of General Medicine. 2022:1271-9.
  20. 20. Ma X, Han Y, Jiang L, et al. Triglyceride-glucose index and the prognosis of patients with acute ischemic stroke: a meta-analysis. Hormone and Metabolic Research. 2022;54(06):361-70.
  21. 21. Harada S, Fujita-Hamabe W, Tokuyama S. Ischemic stroke and glucose intolerance: a review of the evidence and exploration of novel therapeutic targets. Journal of pharmacological sciences. 2012;118(1):1-13.
  22. 22. Narici MV, Maffulli N. Sarcopenia: characteristics, mechanisms and functional significance. British medical bulletin. 2010;95(1):139-59.
  23. 23. Sung K-C, Wild SH, Kwag HJ, et al. Fatty liver, insulin resistance, and features of metabolic syndrome: relationships with coronary artery calcium in 10,153 people. Diabetes care. 2012;35(11):2359-64.